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Epsilon-nonparallel support vector regression.
Miguel Carrasco
, Julio López
, Sebastián Maldonado
*
*
Autor correspondiente de este trabajo
Universidad de los Andes
Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
Claustro Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Ingeniería Civil Industrial
Línea de investigación en Gestión de Operaciones
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Producción científica
:
Contribución a una revista
›
Artículo
›
revisión exhaustiva
17
Citas (Scopus)
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Epsilon-nonparallel support vector regression.'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Keyphrases
Training Pattern
100%
Nonparallel Support Vector Machine (NPSVM)
100%
Nonparallel Support Vector Regression
100%
Support Vector Machine Model
50%
Benchmark Dataset
50%
Duality Theory
50%
Binary Classification
50%
Kernel-based
50%
Hyperplane
50%
Optimization Algorithm
50%
Nonparallel Hyperplanes
50%
Fixed Parameter
50%
Generalized Formulation
50%
Fast Training
50%
Regression Function
50%
Efficient Optimization
50%
SVR Method
50%
Regression Task
50%
Computer Science
Support Vector Machine
100%
Support Vector Regression
100%
Hyperplane
100%
Binary Classification
50%
Regression Task
50%
Optimization Algorithm
50%
Regression Function
50%
Mathematics
Support Vector Machine
100%
Hyperplane
50%
Binary Classification
25%
Regression Function
25%
Numerical Output
25%
Duality Theory
25%
Chemical Engineering
Support Vector Machine
100%