Especializado en analítica prescriptiva, optimización matemática, machine learning y behavioral operations research (BOR). Mi trabajo se centra en el diseño de marcos de toma de decisiones basados en datos que integran modelos de comportamiento con algoritmos avanzados para abordar desafíos complejos de management science. Como candidato a Doctor en Ciencias de la Ingeniería, desarrollo metodologías de optimización aplicadas a la retención de talento en recursos humanos, la gestión conjunta de churn e incentivos, la diversificación de proveedores bajo incertidumbre y la fijación de precios dinámica. Participo activamente en redes académicas globales, gran parte de mi investigación actual se desarrolla en estrecha colaboración internacional con la KU Leuven (Bélgica).