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20052026

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

Información Profesional

Miguel Carrasco es Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes, Chile.

Obtuvo su título de Ingeniero Civil Matemático  en la Universidad de Chile y el grado de Doctor en ciencias de la Ingeniería mención modelación matemática la Universidad de Chile en un convenio de doble titulo con la Univerisidad de Montpellier, Francia.

Ha publicado más de 25 artículos en revistas indexadas WoS, y participado como expositor en diversas conferencias internacionales y nacionales. Ha liderado proyectos de investigación científica FONDECYT en el area de matemáticas e Ingeniería, también dirigió el proyecto colaborativo STIC-AmSUD en una uniciativa conjunta con universidades de Chile, Colombia, Uruguay y Francia. Actualmente dirige un proyecto FONDEF relativo a aplicaciones de inteligencia artificial a patología digital

Intereses de investigación

Sus intereses profesionales y de investigación están centrados en el area de la inteligencia artificial, específicamente en métodos de tipo SVM en machine Learning. También estudiar modelos de optimización robusta en el campo de la  optimización topológica.

Docencia

Durante su carrera académica ha guiado más de 35 memorias de título, actualmente es supervisor de 1  alumno de magister; ha impartido  clases en los cursos matemáticos de plan común; ingeniería industrial; diplomado en machine learning  y actualmente dicta un curso en el doctorado en ingeniería de la universidad de los andes.

Cuantificación de educación / académica

Doctorado, Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Chile

Habilitación para la dirección de tesis doctorales

  • Habilitado

Proceso de habilitación doctoral

  • HABILITACIÓN II-2023

Palabras Clave Abiertas

  • Machine Learning
  • Support Vector machine
  • Topology Optimization

Líneas de Investigación

  • Línea de investigación
  • Optimización Robusta
  • Optimización Topológica
  • Métodos de clasificación en Machine Learning
  • Selección de características en machine learning

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Miguel Angel Carrasco Briones está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o