Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil personal
Intereses de investigación
El Dr. Recabarren es profesor asociado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes, Chile. Recibió su doctorado en Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Sus áreas de interés en investigación incluyen la educación de ingeniería, la interacción humano computador, el desarrollo e impacto de la tecnología en educación, el análisis del aprendizaje, y la educación STEM integrada en contexto escolar.
Cuantificación de educación / académica
Doctorado, Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
2006 → 2009
Ingeniero Civil en Ciencias de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile
2000 → 2005
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Matías Recabarren está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Beyond one-size-fits-all: speech rate personalization as a key to inclusive video lecture design
Díaz, M. & Recabarren, M., mar. 2025, En: Universal Access in the Information Society. 24, 1, p. 747-758 12 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Díaz, M. & Recabarren, M., 2024, En: Universal Access in the Information Society.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Challenges for computer vision as a tool for screening urban trees through street-view images
Arevalo-Ramirez, T., Alfaro, A., Figueroa, J., Ponce-Donoso, M., Saavedra, J. M., Recabarren, M. & Delpiano, J., may. 2024, En: Urban Forestry and Urban Greening. 95, p. 1-12 12 p., 128316.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto5 Citas (Scopus) -
Exploring the Potential of Reconstructed Multispectral Images for Urban Tree Segmentation in Street View Images
Arevalo-Ramirez, T., Alfaro, A., Saavedra, J. M., Recabarren, M., Ponce-Donoso, M. & Delpiano, J., 2024, (Aceptada/en prensa) En: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. p. 1-12 12 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Extending an Intelligent Tutoring System for Oral Communication with Peer Assessment Capabilities: An Evaluation Study
Ibarra, J., Álvarez, C. & Recabarren, M., 2024, Collaboration Technologies and Social Computing - 30th International Conference, CollabTech 2024, Proceedings. Santos, P., Hernández-Leo, D., Álvarez, C., Kobayashi, M. & Zurita, G. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 81-96 16 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 14890 LNCS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva