Su trabajo se sitúa en la intersección entre el desarrollo profesional docente, la toma de decisiones informada por datos, la calidad de la enseñanza y la mejora educativa. Es psicólogo educacional e investigador, y su trabajo se centra en comprender cómo docentes y líderes escolares aprenden a partir de datos y evidencia científica para mejorar las prácticas pedagógicas y los resultados educativos.

Su investigación examina el diseño, la implementación y la evaluación de programas de desarrollo profesional que apoyan el uso efectivo de datos al interior de las escuelas, incluyendo sistemas de apoyo multinivel (MTSS) y estructuras colaborativas de mejora. Una línea central de su trabajo explora cómo las percepciones de los estudiantes sobre la calidad de la enseñanza pueden ser recogidas de manera sistemática, analizadas y transformadas en retroalimentación accionable para docentes y líderes instruccionales.

Desde el punto de vista metodológico, su trabajo combina enfoques psicométricos (TCT, AFC, TRI), modelos multinivel y modelos de ecuaciones estructurales con investigación basada en diseño. Ha liderado y colaborado en estudios de gran escala que involucran a miles de docentes y estudiantes, frecuentemente en alianza con establecimientos educacionales, sostenedores y proveedores de tecnología educativa.

En paralelo, su investigación aborda la adopción y el uso de tecnologías educativas, analizando los factores que influyen en el involucramiento docente con plataformas de datos y herramientas digitales para la evaluación, la planificación y la retroalimentación. A través de sus proyectos, su trabajo busca articular investigación educativa rigurosa con soluciones prácticas y escalables que fortalezcan el uso de evidencia en contextos escolares reales.

Sus intereses de investigación se centran en el desarrollo profesional docente, la toma de decisiones informada por datos y la mejora de la calidad de la enseñanza en contextos escolares y universitarios. Su trabajo busca comprender cómo docentes y líderes educativos utilizan datos y evidencia científica para reflexionar sobre sus prácticas, diseñar estrategias de mejora e implementar cambios pedagógicos sostenibles.

Una línea central de su investigación aborda el uso de las percepciones de los estudiantes sobre la calidad de la enseñanza como una fuente válida y útil de evidencia para la mejora pedagógica. En este ámbito, estudia cómo estos datos pueden ser recogidos, analizados e integrados en procesos de retroalimentación, acompañamiento docente y comunidades profesionales de aprendizaje.

Otro foco relevante de su trabajo es el diseño y evaluación de programas de desarrollo profesional docente, especialmente aquellos orientados al uso de datos, la colaboración profesional y los sistemas de apoyo multinivel (MTSS). Su investigación examina tanto los efectos de estos programas como los mecanismos que facilitan o dificultan su implementación en contextos reales.

Adicionalmente, investiga la adopción y el uso de tecnologías educativas, analizando factores individuales, organizacionales y tecnológicos que influyen en el uso de plataformas digitales para la evaluación, la planificación y la retroalimentación. Metodológicamente, combina enfoques cuantitativos avanzados (psicometría, modelos multinivel, ecuaciones estructurales) con investigación aplicada y basada en diseño, con el objetivo de producir conocimiento riguroso y directamente relevante para la práctica educativa.

Su desempeño en docencia universitaria se ha desarrollado principalmente en la Universidad de los Andes, donde ha dictado cursos de pregrado y postgrado en psicología y educación. Sus áreas de docencia incluyen Psicología del Aprendizaje y la Enseñanza, Psicología Educacional, Sistemas Educativos Efectivos, y Análisis y Uso de Datos en Educación en programas de magíster.

Su enfoque docente se caracteriza por la integración sistemática de evidencia científica, el uso de estrategias de aprendizaje activo y evaluación formativa, y el desarrollo de habilidades analíticas en los estudiantes. Diseña sus cursos para que los estudiantes aprendan a interpretar investigación empírica, utilizar datos educacionales y reflexionar críticamente sobre la calidad de la enseñanza y las prácticas pedagógicas.

Ha incorporado metodologías como aprendizaje basado en problemas, práctica de recuperación, retroalimentación entre pares y el uso pedagógico de tecnologías digitales y herramientas de análisis de datos. En cursos de postgrado, enfatiza la aplicación práctica del análisis de datos para la toma de decisiones educativas, apoyando a estudiantes en el uso de software estadístico y en el diseño de investigaciones aplicadas.

Además, desarrolla investigación sobre su propia docencia universitaria y asesora a otros académicos en el diseño, implementación y evaluación de prácticas docentes informadas por evidencia. Su trabajo docente busca formar profesionales capaces de integrar teoría, datos y práctica para contribuir a la mejora de la educación en contextos reales.