Perfil personal
Información Profesional
José Delpiano es Ingeniero Civil Electricista de la Pontificia Universidad Católica de Chile (2004) y trabaja en la Universidad de los Andes desde 2004. Es Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile (2013).
Ha sido Visiting Lecturer en el Departamento de Ciencia de la Computación, University College London, Inglaterra (2015).
Ha sido parte del directorio del capítulo chileno de la IEEE Computational Intelligence Society (CIS) en varias ocasiones.
Intereses de investigación
Sus intereses de investigación se centran en los campos de la visión artificial y el análisis de imágenes, especialmente en lo que respecta a las técnicas de inteligencia computacional.
El Dr. Delpiano ha trabajado en problemas de análisis de movimiento, especialmente la estimación del flujo óptico y el seguimiento de objetos. Se ha centrado principalmente en aplicaciones biológicas y de bioprocesos.
Más recientemente, ha incursionado en la aplicación de la visión artificial a problemas relacionados con la agricultura de precisión.
En el ámbito de la inteligencia computacional, tiene experiencia en algoritmos genéticos, redes neuronales convolucionales y aprendizaje por transferencia aplicados a problemas de visión por ordenador como la clasificación y la segmentación.
Docencia
A cargo del curso de Visión Artificial. Guía memorias de título, tesis de magister y supervisa estudiantes de doctorado.
Cuantificación de educación / académica
Título universitario, Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile
Doctorado, Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile
Posiciones externas
Investigador Asociado, Advanced Center of Electrical and Electronic Engineering (AC3E)
1 oct. 2018 → …
Habilitación para la dirección de tesis doctorales
- Habilitado
Proceso de habilitación doctoral
- HABILITACIÓN II-2022
Palabras Clave Abiertas
- Computer vision
- Optical flow
- Plant phenotyping
- Bioimage analysis
Líneas de Investigación
- Línea de investigación
- Visión artificial
- Análisis de bioimágenes
- Flujo óptico
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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FONDECYT REGULAR - 1250842: COMPUTER VISION-BASED CHARACTERIZATION OF URBAN TREES WITH CONSIDERATIONS FOR RISK ASSESSMENT
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/04/25 → 31/03/29
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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CORFO CONTRATO TECNOLOGICO - 17COTE72570: INCORPORACIÓN DE TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA INALÁMBRICA PARA MEJORAR LA PRECISIÓN DE UN ARCO FACIAL DIGITAL CINEMÁTICO, QUE MOVILIZA AL SEGMENTO ROBÓTICO DEL ARTICULADOR DENTAL
Biotti Picand, J. L. (Investigador(a) Principal), García, R. (Coinvestigador(a)), Guzmán Venegas, R. A. (Coinvestigador(a)) & Delpiano Costabal, J. F. (Coinvestigador(a))
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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FONDECYT INICIACIÓN - 11220510: OPTIMIZATION AND CHARACTERIZATION OF OPTICAL FLOW METHODS THAT ARE BASED ON DEEP LEARNING AND APPLICATION TO PROBLEMS FROM BIOMEDICINE
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
15/03/22 → 14/03/25
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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FONDEF IDeA I+D - CIENCIA APLICADA -ID21I10360: ARBOCENSUS: EVALUACIÓN MASIVA DE ARBOLADO URBANO ASISTIDA POR TECNOLOGÍA
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal) & Recabarren Bahamontes, M. (Coinvestigador(a))
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/01/22 → 31/12/23
Proyecto: INNOVACIÓN Y DESARROLLO
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JOHN Z. DULING GRANT TREE FUND - S/I: COMPUTER VISION FOR HAZARD TREE IDENTIFICATION AND ASSESSMENT
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal) & Recabarren Bahamontes, M. (Coinvestigador(a))
1/01/22 → 15/01/23
Proyecto: INNOVACIÓN Y DESARROLLO
Producción científica
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Convolutional neural networks for tsunami intensity measure prediction from slip and coseismic deformation data
Buenrostro, A. M., Crempien, J. G. F., Jünemann, R., Urrutia, A., Sahli Costabal, F. & Delpiano, J., ene. 2026, En: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 165, 113405.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Método Para Determinar El Riesgo De Padecer Enfermedades Asociadas A La Salud Mental Mediante El Análisis De Cambios Morfológicos En Células De Microglía
Luarte Navarro, A. (Inventor), Úrsula Wyneken Hempel, I. (Inventor), Luis Prieto Cancino, M. (Inventor), Francisco Delpiano Costabal, J. (Inventor), Lazcano García, P. (Inventor) & Muñoz Eichler, I. (Inventor), 31 mar. 2026, N.º de patente EP 24 216 831.8, Fecha de prioridad 1 ene. 2024, N.º de prioridad EP 24 216 831.8Producción científica: Patente
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Método Para Determinar El Riesgo De Padecer Enfermedades Asociadas A La Salud Mental Mediante El Análisis De Cambios Morfológicos En Células De Microglía
Kurt Baar Zimend, A. (Inventor), Úrsula Wyneken Hempel, I. (Inventor), Luis Prieto Cancino, M. (Inventor), Francisco Delpiano Costabal, J. (Inventor), Lazcano García, P. (Inventor) & Muñoz Eichler, I. (Inventor), 31 mar. 2026, N.º de patente PCT/IB2025/062310, Fecha de prioridad 1 ene. 2024, N.º de prioridad EP 24 216 831.8Producción científica: Patente
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Event-based optical flow: Method categorisation and review of techniques that leverage deep learning
Guamán-Rivera, R., Delpiano, J. & Verschae, R., 28 jun. 2025, En: Neurocomputing. 635, 129899.Producción científica: Contribución a una revista › Estudio breve › revisión exhaustiva
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A two-stage deep learning strategy for weed identification in grassfields
Calderara-Cea, F., Torres-Torriti, M., Auat Cheein, F. & Delpiano, J., oct. 2024, En: Computers and Electronics in Agriculture. 225, 109300.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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