Proyectos por año
Perfil personal
Información Profesional
José Delpiano es Ingeniero Civil Electricista de la Pontificia Universidad Católica de Chile (2004) y trabaja en la Universidad de los Andes desde 2004. Es Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile (2013).
Ha sido Visiting Lecturer en el Departamento de Ciencia de la Computación, University College London, Inglaterra (2015).
Ha sido parte del directorio del capítulo chileno de la IEEE Computational Intelligence Society (CIS) en varias ocasiones.
Intereses de investigación
Sus intereses de investigación se centran en los campos de la visión artificial y el análisis de imágenes, especialmente en lo que respecta a las técnicas de inteligencia computacional. El Dr. Delpiano ha trabajado en problemas de análisis de movimiento, especialmente la estimación del flujo óptico y el seguimiento de objetos. Se ha centrado principalmente en aplicaciones biológicas y de bioprocesos.
Más recientemente, ha incursionado en la aplicación de la visión artificial a problemas relacionados con la agricultura de precisión. En el ámbito de la inteligencia computacional, tiene experiencia en algoritmos genéticos, redes neuronales convolucionales y aprendizaje por transferencia aplicados a problemas de visión por ordenador como la clasificación y la segmentación.
Cuantificación de educación / académica
Título universitario, Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile
Doctorado, Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile
Posiciones externas
Investigador Asociado, Advanced Center of Electrical and Electronic Engineering (AC3E)
1 oct. 2018 → …
Habilitación para la dirección de tesis doctorales
- Habilitado
Proceso de habilitación doctoral
- HABILITACIÓN II-2022
FECHA DE CATEGORÍA
- FECHA
- 01-12-2021
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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CORFO CONTRATO TECNOLOGICO - 17COTE72570: INCORPORACIÓN DE TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA INALÁMBRICA PARA MEJORAR LA PRECISIÓN DE UN ARCO FACIAL DIGITAL CINEMÁTICO, QUE MOVILIZA AL SEGMENTO ROBÓTICO DEL ARTICULADOR DENTAL
Biotti Picand, J. L. (Investigador(a) Principal), García, R. (Coinvestigador(a)), Guzmán Venegas, R. A. (Coinvestigador(a)) & Delpiano Costabal, J. F. (Coinvestigador(a))
Proyecto: Investigación
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FONDECYT INICIACIÓN - 11220510: OPTIMIZATION AND CHARACTERIZATION OF OPTICAL FLOW METHODS THAT ARE BASED ON DEEP LEARNING AND APPLICATION TO PROBLEMS FROM BIOMEDICINE
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID)
15/03/22 → 14/03/25
Proyecto: Investigación
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Project Number: ID21I10360: ArboCensus: evaluación masiva de arbolado urbano asistida por tecnología
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID)
1/01/22 → 31/12/23
Proyecto: Investigación
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Project Number: N/A: Computer Vision for Hazard Tree Identification and Assessment
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal)
1/01/22 → 15/01/23
Proyecto: Investigación
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Optimization and Characterization of Optical Flow Methods That Are Based on Machine Learning and Application to the Study of Voice Pathology
Delpiano Costabal, J. F. (Investigador(a) Principal)
Universidad de los Andes Chile
10/03/20 → 10/03/22
Proyecto: Investigación
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Event-based optical flow: Method categorisation and review of techniques that leverage deep learning
Guamán-Rivera, R., Delpiano, J. & Verschae, R., 28 jun. 2025, En: Neurocomputing. 635, 129899.Producción científica: Contribución a una revista › Estudio breve › revisión exhaustiva
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A two-stage deep learning strategy for weed identification in grassfields
Calderara-Cea, F., Torres-Torriti, M., Auat Cheein, F. & Delpiano, J., oct. 2024, En: Computers and Electronics in Agriculture. 225, 109300.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
3 Citas (Scopus) -
Challenges for computer vision as a tool for screening urban trees through street-view images
Arevalo-Ramirez, T., Alfaro, A., Figueroa, J., Ponce-Donoso, M., Saavedra, J. M., Recabarren, M. & Delpiano, J., may. 2024, En: Urban Forestry and Urban Greening. 95, p. 1-12 12 p., 128316.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto5 Citas (Scopus) -
Exploring the Potential of Reconstructed Multispectral Images for Urban Tree Segmentation in Street View Images
Arevalo-Ramirez, T., Alfaro, A., Saavedra, J. M., Recabarren, M., Ponce-Donoso, M. & Delpiano, J., 2024, (Aceptada/en prensa) En: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. p. 1-12 12 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Apple orchard production estimation using deep learning strategies: A comparison of tracking-by-detection algorithms
Villacrés, J., Viscaino, M., Delpiano, J., Vougioukas, S. & Auat Cheein, F., ene. 2023, En: Computers and Electronics in Agriculture. 204, 107513.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
46 Citas (Scopus)