Perfil personal
Información Profesional
Es profesora en la Universidad de los Andes, Chile. Posee un Doctor of Philosophy in Information and Communication Technology por la University of Trento (Italia) y un Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, con mención en Ciencias de la Computación, por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Inició su carrera en Ingeniería Informática motivada por el interés en herramientas de ingeniería de software con aplicación práctica en la industria. Sus intereses de investigación incluyen modelos predictivos avanzados, analítica de clientes, optimización basada en datos, procesamiento de lenguaje natural, tratamiento de datos desbalanceados, robustez ante cambios de dominio y aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería y sistemas.
Intereses de investigación
Mis intereses de investigación se centran en el desarrollo de modelos predictivos avanzados, analítica de clientes, optimización basada en datos, procesamiento de lenguaje natural, tratamiento de datos desbalanceados, robustez ante cambios de dominio y aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería y sistemas.
Docencia
He tenido el privilegio de guiar a 25 estudiantes de postgrado en proyectos de investigación con énfasis académico, así como de supervisar memorias de pregrado enfocadas en investigación aplicada.
Cuantificación de educación / académica
Doctorado, Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster, Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile
Doctorado, of Philosophy in Information and Communication Technology , University of Trento
Posiciones externas
Profesor Asistente, Pontificia Universidad Católica de Chile
2 ago. 2014 → 1 ago. 2018
Profesor Instructor, Pontificia Universidad Católica de Chile
1 jul. 2011 → 1 ago. 2014
Habilitación para la dirección de tesis doctorales
- Habilitado
Proceso de habilitación doctoral
- HABILITACIÓN II-2020
Palabras Clave Abiertas
- Deep Learning
- Uplift Modeling
- Performance Prediction
- Oversampling Technique
- Customer Satisfaction
- Dataset Shift
- Synthetic Minority
- Text Classification
- Predict-then-optimize
- Churn Prevention
- Imbalanced Classification
- Time Weight
- Class Imbalance
- Business Analytics
- Propensity Score Matching
- Customer Lifetime Value
- Undersampling
- Churn Prediction
- Profit-driven
- Natural Language Processing
- Classification Task
- Clustering
- Bidirectional Encoder Representations from Transformers
- Transformer-based Deep Learning,
- Training Set
- Churn Rate
- Text Classification Model
- Improve Customer Satisfaction
- Complaint Analysis
- Essential Business
- Weighting Approach
- Spanish Corpus
- Text Analytics
- Multiple Criteria Decision Making
- Propensity Score
- Analytics Application
- Transformer Model
- Analytic Research
- Social Media Sentiment
- Learning Language
- Dynamic Composition
- Incentive Policy
- Cross-selling
- Service-oriented
- Composition Approach
- Loss Function
- Simple Additive Weighting
- Cost-sensitive
- Queueing Model
- REST Services
Líneas de Investigación
- Línea de investigación
- Modelos Predictivos y Clasificación Avanzada
- Analítica de Clientes y Marketing Predictivo
- Optimización y Toma de Decisiones Basada en Datos
- Analítica de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Problemas con Desbalance de Datos y Técnicas de Remuestreo
- Cambio de Dominio y Robustez de Modelos
- Aplicaciones en Ingeniería y Sistemas
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
-
ODS 5: Igualdad de género
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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FONDECYT REGULAR - 1250045: TAILORED UPLIFT MODELING METHODS FOR BUSINESS ANALYTICS
Maldonado, S. (Investigador(a) Principal), Vairetti, C. M. (Coinvestigador(a)) & García-Echalar, A. (Coinvestigador(a))
1/04/25 → 31/03/29
Proyecto: INVESTIGACIÓN
-
FONDEF IT - S/I: ESCALAMIENTO Y VALIDACIÓN DE UN SISTEMA INTEGRADO PARA LA PERSECUCIÓN DE DELITOS UTILIZANDO ANALÍTICA AVANZADA DE DATOS
Weber, R. (Director(a)), Vairetti, C. M. (Director(a) Alterno(a)), Maldonado, S. (Coinvestigador(a)) & Troncoso, F. (Coinvestigador(a))
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/01/24 → 31/12/26
Proyecto: INNOVACIÓN Y DESARROLLO
-
Intelligent resampling for imbalanced Big Data classification: novel methods and applications
Vairetti, C. M. (Investigador(a) Principal)
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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FOVI230030: MACHINE LEARNING PARA LA EVALUACIÓN DEL RIESGO DE TERREMOTOS
Astroza Eulufi, R. R. (Investigador(a) Principal), Vairetti, C. M. (Coinvestigador(a)), Fermandois, G. (Coinvestigador(a)), Bazáez, R. (Coinvestigador(a)), Fayaz, J. (Coinvestigador(a)), Eftekhar Azam, S. (Coinvestigador(a)) & Li, Y. (Coinvestigador(a))
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
14/12/23 → 14/12/24
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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FONDECYT REGULAR - 1210735: A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR CONTAINER HANDLING PORT OPERATIONS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND OPTIMIZATION TECHNIQUES (DSS-AIOP)
González Ramírez, R. G. (Investigador(a) Principal), Vairetti, C. M. (Coinvestigador(a)), Pérez Retamales, J. E. (Coinvestigador(a)) & Maldonado, S. (Coinvestigador(a))
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/04/21 → 31/03/25
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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A scalable AI-driven approach for burned-area mapping using U-Net and Landsat imagery
Mancilla-Wulff, I., Terán, D., Vairetti, C., González-Olabarria, J. R., Weintraub, A. & Carrasco-Barra, J., ene. 2026, En: Applied Soft Computing. 186, 114070.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Deep learning for crime analytics: A prioritization system for user reports from safety apps
Vairetti, C., Maldonado, S. & Weber, R., 2026, En: Expert Systems with Applications. 314, 131694.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
-
Media analytics via machine learning: social media engagement prediction for TV channels
Vairetti, C., Gubbins, J. C. & Maldonado, S., dic. 2026, En: Social Network Analysis and Mining. 16, 1, 38.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
A predict-and-optimize approach to profit-driven churn prevention
Gómez-Vargas, N., Maldonado, S. & Vairetti, C., 16 jul. 2025, En: European Journal of Operational Research. 324, 2, p. 555-566 12 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Bounded Individualized Treatment Effect: A Novel Approach for Uplift Modeling
Sanchez, C., Vairetti, C., Coussement, K. & Maldonado, S., 2025, En: IEEE Access. 13, p. 145599-145610 12 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto
Actividades
- 1 Visita de un estudiante a una institución académica externa
-
KU Leuven
Karmy Diban, J. P. (Estudiante visitante), Pérez Retamales, J. E. (Supervisor ) & Vairetti, C. M. (Supervisor )
9 ago. 2021 → 5 sep. 2021Actividad: Visitar una institución externa › Visita de un estudiante a una institución académica externa