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20062026

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

Información Profesional

Es profesora en la Universidad de los Andes, Chile. Posee un Doctor of Philosophy in Information and Communication Technology por la University of Trento (Italia) y un Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, con mención en Ciencias de la Computación, por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Inició su carrera en Ingeniería Informática motivada por el interés en herramientas de ingeniería de software con aplicación práctica en la industria. Sus intereses de investigación incluyen modelos predictivos avanzados, analítica de clientes, optimización basada en datos, procesamiento de lenguaje natural, tratamiento de datos desbalanceados, robustez ante cambios de dominio y aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería y sistemas.

Intereses de investigación

Mis intereses de investigación se centran en el desarrollo de modelos predictivos avanzados, analítica de clientes, optimización basada en datos, procesamiento de lenguaje natural, tratamiento de datos desbalanceados, robustez ante cambios de dominio y aplicaciones de inteligencia artificial en ingeniería y sistemas.

Docencia

He tenido el privilegio de guiar a 25 estudiantes de postgrado en proyectos de investigación con énfasis académico, así como de supervisar memorias de pregrado enfocadas en investigación aplicada.

Cuantificación de educación / académica

Doctorado, Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Magíster, Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Doctorado, of Philosophy in Information and Communication Technology , University of Trento

Posiciones externas

Profesor Asistente, Pontificia Universidad Católica de Chile

2 ago. 20141 ago. 2018

Profesor Instructor, Pontificia Universidad Católica de Chile

1 jul. 20111 ago. 2014

Habilitación para la dirección de tesis doctorales

  • Habilitado

Proceso de habilitación doctoral

  • HABILITACIÓN II-2020

Palabras Clave Abiertas

  • Deep Learning
  • Uplift Modeling
  • Performance Prediction
  • Oversampling Technique
  • Customer Satisfaction
  • Dataset Shift
  • Synthetic Minority
  • Text Classification
  • Predict-then-optimize
  • Churn Prevention
  • Imbalanced Classification
  • Time Weight
  • Class Imbalance
  • Business Analytics
  • Propensity Score Matching
  • Customer Lifetime Value
  • Undersampling
  • Churn Prediction
  • Profit-driven
  • Natural Language Processing
  • Classification Task
  • Clustering
  • Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • Transformer-based Deep Learning,
  • Training Set
  • Churn Rate
  • Text Classification Model
  • Improve Customer Satisfaction
  • Complaint Analysis
  • Essential Business
  • Weighting Approach
  • Spanish Corpus
  • Text Analytics
  • Multiple Criteria Decision Making
  • Propensity Score
  • Analytics Application
  • Transformer Model
  • Analytic Research
  • Social Media Sentiment
  • Learning Language
  • Dynamic Composition
  • Incentive Policy
  • Cross-selling
  • Service-oriented
  • Composition Approach
  • Loss Function
  • Simple Additive Weighting
  • Cost-sensitive
  • Queueing Model
  • REST Services

Líneas de Investigación

  • Línea de investigación
  • Modelos Predictivos y Clasificación Avanzada
  • Analítica de Clientes y Marketing Predictivo
  • Optimización y Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Analítica de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
  • Problemas con Desbalance de Datos y Técnicas de Remuestreo
  • Cambio de Dominio y Robustez de Modelos
  • Aplicaciones en Ingeniería y Sistemas

Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

  1. ODS 5: Igualdad de género
    ODS 5: Igualdad de género

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Carla Marina Vairetti está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
  • 1 Perfiles similares

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
  • KU Leuven

    Karmy Diban, J. P. (Estudiante visitante), Pérez Retamales, J. E. (Supervisor ) & Vairetti, C. M. (Supervisor )

    9 ago. 20215 sep. 2021

    Actividad: Visitar una institución externaVisita de un estudiante a una institución académica externa