Perfil de la organización
Perfil de la organización
El Grupo de Sistemas Complejos de Ingeniería realiza investigación de excelencia en el análisis, modelación y optimización de sistemas dinámicos y complejos que tienen aplicaciones críticas en ingeniería moderna.
Su trabajo abarca una amplia diversidad de temas, incluidos el modelado matemático de procesos, la simulación de sistemas físicos y sociales, la teoría de control y la investigación en redes complejas, con un enfoque cuantitativo riguroso y metodologías avanzadas que permiten abordar fenómenos no lineales y de alta dimensionalidad.
El grupo ha demostrado una alta productividad científica, reflejada en publicaciones en revistas indexadas de alto impacto y en la adjudicación exitosa de fondos externos, tanto nacionales como internacionales, para el desarrollo de proyectos competitivos. Sus investigaciones contribuyen de manera significativa al conocimiento científico y tecnológico, incorporando soluciones innovadoras en áreas como la optimización de sistemas energéticos, la dinámica de redes, el análisis de estabilidad y la modelación predictiva de procesos complejos.
Perfil de la organización
El Grupo de Sistemas Complejos de Ingeniería realiza investigación de excelencia en el análisis, modelación y optimización de sistemas dinámicos y complejos que tienen aplicaciones críticas en ingeniería moderna.
Su trabajo abarca una amplia diversidad de temas, incluidos el modelado matemático de procesos, la simulación de sistemas físicos y sociales, la teoría de control y la investigación en redes complejas, con un enfoque cuantitativo riguroso y metodologías avanzadas que permiten abordar fenómenos no lineales y de alta dimensionalidad.
El grupo ha demostrado una alta productividad científica, reflejada en publicaciones en revistas indexadas de alto impacto y en la adjudicación exitosa de fondos externos, tanto nacionales como internacionales, para el desarrollo de proyectos competitivos. Sus investigaciones contribuyen de manera significativa al conocimiento científico y tecnológico, incorporando soluciones innovadoras en áreas como la optimización de sistemas energéticos, la dinámica de redes, el análisis de estabilidad y la modelación predictiva de procesos complejos.
Huella digital
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Perfiles
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Jaime Eduardo Cisternas Elgueta, PhD
- Universidad de los Andes
- Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
- Claustro Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
- Grupo de Sistemas Complejos de Ingeniería
- Línea de investigación en Ingeniería de la Información y Energía
- Doctorado en Ciencias de la Ingeniería - Claustro
Persona: Investigador, Académico
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FONDECYT REGULAR - 1250681: CHAOTIC PHENOMENA IN MAGNETIC SYSTEMS: THEORY, EXPERIMENTS, AND DATA-DRIVEN MODELING
Cisternas Elgueta, J. E. (Investigador(a) Principal)
Agencia Nacional de Investigation y Desarrollo
1/04/25 → 31/03/28
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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FONDECYT REGULAR - 1240490: RIOTS AND THEIR INTERACTION WITH THE PUBLIC TRANSPORT SYSTEM: ANALYZING THE CHILEAN UNREST OF 2019
Cartes, C. G. (Investigador(a) Principal)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/04/24 → 31/03/27
Proyecto: INVESTIGACIÓN
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FONDECYT REGULAR - 1240866: ON THE DESCRIPTION OF COLLECTIVE MOTION OF ACTIVE PARTICLES: MEAN-FIELD, FLUCTUATIONS, AND INERTIAL EFFECTS.
Escaff Dixon, D. E. (Investigador(a) Principal) & Cisternas Elgueta, J. E. (Investigador(a) Principal)
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
1/04/24 → 31/03/27
Proyecto: INVESTIGACIÓN
Producción científica
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Symmetry-adapted Koopman operator for networks of phase oscillators
Cisternas, J., ene. 2026, En: Chaos, Solitons and Fractals. 209, 118545.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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An Optimized SPICE-Compatible Positive Feedback Model for Ferroelectric Devices: Design, Calibration, and Dynamic Simulations
Villegas, N., Carvajal, J., Alam, S., Pantha, T., Maggi, C., Cisternas, J., Ni, K., Dutta, S. & Gomez, J., 2025, En: IEEE Transactions on Electron Devices. 72, 8, p. 4070-4076 7 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Anti-aligning interaction induces gyratory flocking of simple self-propelled particles: The impact of translational noise
Escaff, D., dic. 2025, En: Physica D: Nonlinear Phenomena. 483, 134960.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
3 Citas (Scopus)