Análisis probabilístico de amenaza sísmica regional para Chile Central considerando Sa(T) y Sa(avg)

Durante las últimas décadas, la metodología de análisis probabilístico de amenaza sísmica ha sido la base de los análisis por desempeño realizados a estructuras civiles. Sin embargo, sólo en los últimos años este enfoque ha sido extendido a análisis regionales para considerar, por ejemplo, la interconectividad de las infraestructuras dentro de áreas extensas y densamente pobladas. Este análisis regional requiere la incorporación de la interacción espacial de los fenómenos sísmicos en los modelos de amenaza, incrementando el potencial predictivo de las diferentes medidas de intensidad consideradas en el análisis. Este contexto regional en un país altamente sísmico como Chile permitiría tomar decisiones más confiables en actividades socioeconómicas criticas para la nación.
Considerando lo anterior, en este trabajo se implementa el análisis probabilístico de amenaza sísmica regional para Chile Central utilizando las características y modelos desarrollados para la región. Se consideran las relaciones magnitud-distancia (M-R) desde el modelo de recurrencia de Poulos et al. (2019) y la geometría de la subducción de Slab2 (Hayes et al. 2018). Las relaciones M-R se vinculan a la amenaza a través de modelos de movimiento del suelo (GMMs), donde se consideran los propuestos por Idini et al. (2017) y Montalva et al. (2017). De esta manera, se estiman campos espaciales de medidas de intensidad (IMs) como la pseudo aceleración espectral, Sa(T) y Sa(avg), incorporando el modelo de correlación espacial para Sa(T) propuesto por Aldea et al. (2022) y el modelo de Heresi y Miranda (2021) para el Sa(avg) y cruzada de Candia et al. (2020) en las estimaciones de las IMs. Finalmente, se generan espectros característicos para distintos niveles de amenaza bajo la metodología de espectros condicionados, considerando la dependencia espacial y temporal para las IMs seleccionadas anteriormente. Los resultados obtenidos pueden ser posteriormente empleados para estudios de riesgo regional de diferentes tipos de estructuras.