Optimization and Characterization of Optical Flow Methods That Are Based on Machine Learning and Application to the Study of Voice Pathology

Cerca de un tercio de la población manifiesta problemas vocales en algún momento de su vida. Una forma de mover la frontera del conocimiento en las patologías de la voz es estudiando el movimiento de las cuerdas vocales con cámaras de alta velocidad. Para obtener mediciones cuantitativas y objetivas en la caracterización de este movimiento, es fundamental usar técnicas como el flujo óptico, que es una medida del movimiento local en un punto específico en el espacio y el tiempo de un video.