Esta línea de investigación aborda el análisis, desarrollo y aplicación de modelos matemáticos, métodos estadísticos, algoritmos avanzados, herramientas de simulación, técnicas de inteligencia artificial y analítica de negocios. Su propósito principal es optimizar y mejorar la toma de decisiones en la planificación estratégica, táctica y operativa de empresas de manufactura y servicios.

La Gestión de Operaciones es esencial para enfrentar los desafíos de sistemas reales de alta complejidad y gran escala, permitiendo no solo su optimización, sino también el diseño de soluciones innovadoras que mejoren su desempeño y competitividad.

Los académicos participantes de esta líneas de investigación se centran en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos en diversas áreas. Esto incluye el análisis convexo, programación matemática y aprendizaje automático con aplicaciones en medicina e ingeniería; así como la analítica prescriptiva y estocástica para la toma de decisiones en contextos dinámicos, incorporando técnicas como aprendizaje por refuerzo y modelación basada en preferencias.

Asimismo, el grupo aborda desafíos en logística y operaciones, desarrollando métodos de optimización para la planificación marítimo-portuaria, cadenas de suministro agroindustriales y distribución de última milla. Se integran además estudios en transporte de carga, elección discreta, análisis estratégico mediante Balanced Scorecard, simulación de sistemas complejos y modelación empírica en finanzas, abordando problemáticas como fijación de precios, riesgo crediticio y gestión de inversiones.

Esta línea de investigación aborda el análisis, desarrollo y aplicación de modelos matemáticos, métodos estadísticos, algoritmos avanzados, herramientas de simulación, técnicas de inteligencia artificial y analítica de negocios. Su propósito principal es optimizar y mejorar la toma de decisiones en la planificación estratégica, táctica y operativa de empresas de manufactura y servicios.

La Gestión de Operaciones es esencial para enfrentar los desafíos de sistemas reales de alta complejidad y gran escala, permitiendo no solo su optimización, sino también el diseño de soluciones innovadoras que mejoren su desempeño y competitividad.

Los académicos participantes de esta líneas de investigación se centran en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos en diversas áreas. Esto incluye el análisis convexo, programación matemática y aprendizaje automático con aplicaciones en medicina e ingeniería; así como la analítica prescriptiva y estocástica para la toma de decisiones en contextos dinámicos, incorporando técnicas como aprendizaje por refuerzo y modelación basada en preferencias.

Asimismo, el grupo aborda desafíos en logística y operaciones, desarrollando métodos de optimización para la planificación marítimo-portuaria, cadenas de suministro agroindustriales y distribución de última milla. Se integran además estudios en transporte de carga, elección discreta, análisis estratégico mediante Balanced Scorecard, simulación de sistemas complejos y modelación empírica en finanzas, abordando problemáticas como fijación de precios, riesgo crediticio y gestión de inversiones.